इंजेक्टर 0445110230 साठी नवीन कॉमन रेल इंजेक्टर ॲक्सेसरीज वाल्व असेंबली F00VC01317

वैशिष्ट्य फ्यूजनवर आधारित ऑटोमोटिव्ह इंजेक्टर वाल्व सीटचे दोष शोधणे(भाग २)

फास्टर आर-सीएनएन अल्गोरिदममध्ये वस्तू शोधण्यात चांगली कामगिरी असली तरी, ऑटोमोबाईल फ्युएल इंजेक्टरच्या सीट दोषाचा आकार तुलनेने लहान आहे आणि त्यात अनेक प्रकारचे दोष आहेत. म्हणून, प्रक्रियेमध्ये वेगवान आर-सीएनएन शोध वापरला जातो, दोषांची ओळख आणि स्थिती अचूकपणे पूर्ण करणे अशक्य आहे, ज्यामुळे तपासणी चुकण्याची शक्यता आहे. या पेपरमध्ये, आम्ही फास्टर आर-सीएनएन अल्गोरिदमवर फीचर फ्यूजनची कल्पना मांडतो, वेगवेगळ्या कॉन्व्होल्युशन लेयर्सची वैशिष्ट्ये फ्यूज करतो, डिटेक्शन अल्गोरिदमची अभिव्यक्ती क्षमता सुधारतो आणि व्हॉल्व्ह सीटचे दोष शोधणे अधिक अचूक बनवतो. ऑटोमोबाईल इंजेक्टर.

2. डेटासेट बांधकाम

२.१ इमेज डेटा प्रोसेसिंग

CCD औद्योगिक कॅमेरे, टूलींग, पीसी इत्यादी हार्डवेअरच्या साहाय्याने ऑटोमोबाईल इंजेक्टरच्या व्हॉल्व्ह सीटमधील दोष संकलित करण्याच्या प्रक्रियेत, पर्यावरण, विद्युत प्रवाह, ऑपरेशन आणि इतर घटकांच्या हस्तक्षेपामुळे, संकलित केलेली चित्रे त्यानंतरच्या ऑपरेशन्सची अडचण वाढवेल, त्यानंतरचे काम सोपे करण्यासाठी वास्तविक उत्पादनात प्रतिमा पूर्वप्रक्रिया करण्यासाठी प्रभावी पद्धती आवश्यक आहेत.

प्रथम, प्रतिमा संपादन प्रक्रियेदरम्यान, बचत करताना प्रतिमा रिडंडंसी आणि नामकरण अनियमितता यासारख्या समस्या असतील. निरर्थक प्रतिमा केवळ कामावर परिणाम करणार नाहीत तर कार्यक्षमतेवर मोठा प्रभाव पडतो आणि त्यानंतरच्या कामाची अडचण वाढवते. त्यामुळे डुप्लिकेट चित्रे काढणे आवश्यक आहे.

दुसरे म्हणजे, संकलनात चित्राच्या प्रक्रियेत, विद्युत् प्रवाह आणि आवाजाच्या प्रभावामुळे, काही असंबद्ध माहिती तयार केली जाईल. म्हणून, प्रतिमा नाकारण्यासाठी आणि शोध आणि ओळखण्यासाठी उपयुक्त माहिती टिकवून ठेवण्यासाठी गॉसियन फिल्टरिंग पद्धत वापरणे आवश्यक आहे.